Cientista de Dados Senior - Agro

Workplace: São Paulo - SP Descrição da vaga: Desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos e de Machine Learning para o segmento Agro Apoio na formação técnica do time de cientistas de dados Apoio na construção de ferramentas de MLOps Experiência com modelagem de risco para produtos de securitização Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning Conhecimento das principais fontes de dados utilizadas no contexto de crédito e riscos Proficiência em linguagens de programação (python, SQL - Hadoop, SparkSQL, Presto/Athena, Teradata, SQL Server) Experiência com cloud computing (AWS) Conceitos básicos de crédito: jornada, produtos e principais indicadores de risco e capital Conceitos básicos de agronegócio: principais culturas e regiões, cadeias produtivas e fatores de risco Diferenciais: Experiência com modelos de crédito em geral Experiência com dados geoespaciais Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados (Spark) Competências pessoais esperadas: Capacidade de resolução de problemas: entender as necessidades do negócio, identificar problemas importantes, formular perguntas relevantes para análise, interpretar resultados de forma crítica, identificar e mitigar vieses, comunicar descobertas de forma clara e eficaz, propor soluções criativas e simplificar. Comunicação: comunicar-se de forma estruturada e ajustar o discurso conforme o perfil do público. Trabalho em equipe: colaborar com profissionais dos times de modelagem, políticas, crédito, comercial e riscos. Planejamento: planejar, fasear entregas, antecipar riscos e gerenciar o tempo de forma eficaz, cumprindo prazos e metas. Aprendizado contínuo: manter-se atualizado com as últimas tendências em ciência de dados e ter interesse em aprender novas áreas/assuntos (ciência de dados, crédito, riscos, produtos, agronegócio). Modelo de trabalho: Híbrido com escala Formação: Superior Completo - Engenharia, Estatística, Ciência Da Computação, Matemática, Física, Economia Competências Técnicas: Machine Learning, experiência com desenvolvimento de modelos de risco para produtos de securitização Benefícios: Vale Refeição / Vale Alimentação Convênio médico e odontológico PLR (Mediante resultados do banco) Previdência privada Descontos exclusivos em produtos financeiros Licença maternidade estendida Auxílio Creche / Babá Gym Pass Acesso aos Clubes Itaú Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo Inclusão: O Itaú estimula candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições. Sinta-se à vontade para se candidatar. Política de Privacidade: O Itaú utilizará os dados fornecidos para fins de processos seletivos. Para mais informações, consulte nossa Política de Privacidade. Processo Seletivo: Step 2: Avaliação Time Seleção Step 5: Bate papo com a Liderança Step 6: Em Admissão Sobre o Itaú: Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e estamos entre as melhores empresas para se trabalhar no Brasil. J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 1/9/2025